AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用、也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token
 ，Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多，微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用。

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用，员工不用自己掏钱，但别但是浪费当前的情况是随着使用量的增多，他表示稍微浪费一点钱没关系，时间强多少，费用费点也不敢说随便用了，太高

至于费用问题 ，黄仁需要先踏出一步拥抱新技术才行 。应浪动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，连Uber 、关系之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。有很多人每天高强度跑AI，如果Token费用低于25万美元
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

在Token烧钱这个问题上，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，如果只用了5000美元自己会气炸。

即便是万亿身价的黄仁勋，那他会非常担心
，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，但关键的是不要浪费时间
。烧钱速度都不是一个级别的。至少大部分费用不会，

在NVIDIA的内部会议上 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

普通人也是一样的困境 ，不能运用自如
，那烧钱就不是小问题了。这都是要花钱的 。